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六安天气预报,人工智能被批不环保,练习一个神经网络的排炭量居然比5辆车还多?,万事如意

大数据文摘出品

作者:曹培信


197六安天气预报,人工智能被批不环保,操练一个神经网络的排炭量竟然比5辆车还多?,万事如意0年,赞比亚修女Mary Jucunda给NASA(美国航空航天局)Marshall太空飞行中心的科学副总监Ernst Stuhlinger博士写了一封信。信中,Mary Jucunda修女问道:现在地球上还有这么多小孩子吃不上饭,他怎么能舍得为远在火星的项目花费数十亿美元。


Stuhli六安天气预报,人工智能被批不环保,操练一个神经网络的排炭量竟然比5辆车还多?,万事如意nger很快给Jucunda修女回了信,他这封真诚的回信随后由NASA以《为什么要是非帝国探究世界》为标题宣布。


这封信中有这样一句话:“通往火星的飞行并不能直接供给食物处理饥馑问题。可是,它所带来很多的新技能和新方法能够用在火星项目之外,这将发生数倍于原始花费的收益。”


现在,跟着许多航天技能迁徙到其他方面并对人类日子发生了巨大的影响,很uzerme官网少有人再去质疑航空航天是否有必要。


相同,作为现在最前沿的计研讨范畴之一,人工智能近来也受到了环保方面的质六安天气预报,人工智能被批不环保,操练一个神经网络的排炭量竟然比5辆车还多?,万事如意疑。


人工智能背面的碳排放引发重视


依据一份提交到天然语言处理顶会ACL 2019的论文,三位来自马萨诸塞大学呆鸡开灰机安姆斯特分校的研讨人员对几种常见的NLP模型进行碳排放评价。


他们发现,像Transformer、GPT-2等盛行的深度神经网络,他们的操练进程能够排放超越62.6万磅的二氧化碳当量,梦魂代刷网简直是美国轿车平均寿命期内排放yl恩恩量(包含制作进程)的五倍。


比方Google AI本年发布的一篇新论文The Evolved Transformer提出的神经网络架构查找技能,用于英语到德语翻译的BLEU分数进步了0.1,却花费了3.2万TPU小时。


尽管这篇论文并没有供给精确的依据TPU的模型操练能耗和碳排放的数据,可是依据美国环保署(EPA)核算,数据中心耗电占全球3%,且耗电量正在以每四年翻一番的速度增加;一同,数据中心的温室气体排放占到全球的2%,碳脚印现已追上民航业。


尽管现在数据中心大多仍是在进行处理客户信息等传统作业,可是依据深度学习的人工智能正成为全球数据中心事务六安天气预报,人工智能被批不环保,操练一个神经网络的排炭量竟然比5辆车还多?,万事如意增加的最大驱动力。


来自网友的谈论


这篇论文一进入群众视界,便引起了广泛谈论,业界人人士更多是持一种辩证的情绪,表明尽管用于操练所发生的碳排放是客观存在的,可是并没有文章中所说的那么夸大。


Reddit有网友谈论:


在8个GPU上操练12小时650谁告汪治怀0万参数的一般网络总计耗费27千瓦时,而且排出26磅二氧化碳,核算成本为41-140美元。这是论文中耗能最小的例李俊豪现在照片子,但其实与大多数人做的操练比较,它也算是规划比较大了。


而更大的BERT model,在64个GPU上操练110万个参数,耗时80小时,耗费了1507千瓦时的能量,排放了1438磅二氧化碳,核算成本为3751-12571美元。但这是一个相当大的ML项目,比大多数人工作过的规划都更大,很少有个人或许安排能够做这种项目。


论文中比较有含义的是神经结构查找温州淘宝店东猝死事情(NAS)耗费的能量和排放的二氧化碳。这是有道理的,因为查找进程或许意味着工作几个大数量级的操练过程。


而值得指出的是,该论文所论述的一个比如:把TPU换成八块P100GPU,用相同的方法操练同一个Transformer到达相同的成果,将会发生惊人的62.6万磅(约合284孔瑞英公吨)二氧化碳。这个成果尽管很震慑,但实践没有人会这样去做。


而Slashdot上则有网友用新动力轿车举例:


规划节能轿车也需求耗费很多动力。可是,从长远来看是有优点的。假如这些受过操练的人工智能能够经过它们所做的作业节约能量,那么从长远来看,这也将是有利的。


人工智能与环境保护站在对立面吗?


首要,人工智能并非是不落地的“实验室产品”。


说到人工智能,群众往往榜首反响的都是资本市场所宣扬的产品,这些产品往往因为宣扬的需求被参加了许多噱头而不具备遍及的说服力,所以人工智能在运用上总给人一种很玄的感觉。


Petuum创始人兼CEO邢丰艺歌舞团波也说,人工智能太深邃了,为人所知的有自动驾驶、医疗等运用场景,其实最一般的土木工程范畴,也需求人工智能技能的革新,可是这些小的运用场景很少有人重视。


新技能的落地往往会从群众不经意的当地开端。在以栽培玉米和大豆知名的美国爱荷华州,草创AI公司Smart Ag公司正在开发无人驾驶拖拉机用来干农活,以处理农场劳动力缺少的问题。


图片来自英伟达我国


相同的,人工智能和机器学习现已开端在大数据医疗范畴蓬勃发展,例如放射学、医学成像和医疗保健记载等。


在动力天上掉下个悍王妃运用范畴呢?人工智能也不是永远都是耗电的那一方。


谷歌就曾给DeepMind“找了个活”,让它经过控制核算机服务器和相关设备(例如冷却体系)来办理部分数据中心,然后削减姐妹日了数个百分点的能耗,可不要小看这几个百分点,要知道谷歌一年的耗电量,简直能赶上一个旧金山了。


其次这篇论文也并非是对立耗费资源来开发人工智能的。


作者的目的仅仅期望提示其他NLP学者和业界人士,在进步模型体现的一同,也应该对环境影响有自动的、满足的重视。


论文的榜首作者,马萨诸塞大学安姆斯特分校博士生崔率圭艾玛景瑟公主斯特贝尔(Emma St六安天气预报,人工智能被批不环保,操练一个神经网络的排炭量竟然比5辆车还多?,万事如意rubell)在承受硅星人的独家采访时表明:“不计任何核算量的价值也要追逐哪怕一丁点的精确率提高。这肯定六安天气预报,人工智能被批不环保,操练一个神经网络的排炭量竟然比5辆车还多?,万事如意不是一个好的趋势,我觉得咱们应该做得更好,用更有构思,而不是朴实‘加算力’的方法去做研讨。”


如何做环境友好的人工智能研讨,更多的运用清洁动力或刘仪轩是出路。从下面的表中咱们能够看出,Google的数据中心用电56%来自可再生动力。

谷歌主要是经过收购很多可再生动力项六安天气预报,人工智能被批不环保,操练一个神经网络的排炭量竟然比5辆车还多?,万事如意目来应对动力耗费,现在现已包含肯尼亚的一个风力发电厂和在加州、德州等地的数个风力发电厂。


相同,亚马逊现已在美国的印第安纳、北卡罗莱纳、俄亥俄和弗吉尼亚州建设了风力和食物相克与相宜大全集太阳sw216能发电厂。


而国内的互联网巨子也有相似的做法,阿里巴巴张北云核算基地内数据中心将百分百依据绿色动力工作,修建表面掩盖太阳能电板,一同选用天然风冷和天然水冷体系,估计仅数据中心的制冷能耗就能够下降45%。阿里巴巴技能保证负责人周明就表明:“咱们将选用全球最先进的绿色数袁咏珊据中心规划方案,将张北连绵不断的绿色动力转化成核算资源。”




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